今天气候不太协调，南方各地不断暴雨，上海、南京这样的大城市都内涝到街道可以开船的程度；而就在稍北一些的山东日照却遭遇多年未遇的干旱，日照水库已经干到湖底露出变成草甸可以跑车。

下图是今年以来landsat8卫星拍摄的日照水库的数据分析结果

从左到右依次为假彩色图像，三种不同计算方法的水体指数图像

1）假彩色合成影像，（短波红外SWIR, 近红外NIR，绿GRE)
2）NDWI1 = (GRE-SWIR)/(GRE+SWIR)
3）NDWI2 = (GRE-NIR)/(GRE+NIR)
4）NDWI3 = (NIR-SWIR)/(NIR+SWIR)

通过比较可以看出，NDWI1表现水体更清晰一些，NDWI2除了能分辨水体外还能对植被有所指示（实际上就是植被指数的反转），NDWI3效果不佳。
这样的指数的设计原理主要是一个波段对水敏感，一个不敏感，通过差分就能把两种对象区分开。
我认为NDWI1比NDWI2要好，因为后者表达信息太多，除了看到水、裸地以外还能看到植被和村庄，这些信息多反而导致信息混淆，而NDWI1基本上只能辨识水和陆地，特别适合作为水体边界的提取方法。
但是SWIR只在LANDSAT等卫星上有，很多卫星只有彩色三波段和近红外，所以NDWI2还是需要的。